<div dir="ltr">On 3 June 2013 01:53, Roy Obena <span dir="ltr"><<a href="mailto:roy.u@gmail.com" target="_blank">roy.u@gmail.com</a>></span> wrote:<br><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="im">On Sunday, 2 June 2013 at 14:34:43 UTC, Manu wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
On 2 June 2013 21:46, Joseph Rushton Wakeling<br>
</blockquote>
<br>
</div><div class="im"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Well this is another classic point actually. I've been asked by my friends<br>
at Cambridge to give their code a once-over for them on many occasions, and<br>
while I may not understand exactly what their code does, I can often spot<br>
boat-loads of simple functional errors. Like basic programming bugs;<br>
out-by-ones, pointer logic fails, clear lack of understanding of floating<br>
point, or logical structure that will clearly lead to incorrect/unexpected<br>
edge cases.<br>
And it blows my mind that they then run this code on their big sets of<br>
data, write some big analysis/conclusions, and present this statistical<br>
data in some journal somewhere, and are generally accepted as an authority<br>
and taken seriously!<br>
</blockquote>
<br></div>
You're making this up. I'm sure they do a lot of data-driven<br>
tests or simulations that make most errors detectable. They may<br>
not be savvy programmers, and their programs may not be<br>
error-free, but boat-loads of errors? C'mon.<br>
</blockquote></div><br></div><div class="gmail_extra" style>I'm really not.</div><div class="gmail_extra" style>I mean, this won't all appear in the same function, but I've seen all these sorts of errors on more than one occasion.</div>
<div class="gmail_extra" style>I suspect that in most cases it will just increase their perceived standard deviation, otherwise I'm sure they'd notice it's all wrong and look for their bugs.</div><div class="gmail_extra" style>
But it's sad if a study shows higher than true standard deviation because of code errors, or worse, if it does influence the averages slightly, but they feel the result is plausible within their expected tolerance.</div>
<div class="gmail_extra" style>The scariest state is the idea that their code is *almost correct*.</div><div class="gmail_extra" style><br></div><div class="gmail_extra" style>Clearly, they should be using D ;)</div></div>