# ¿Qué opinas sobre que D tenga sus propias librerías de IA y compita con Python? / # What do you think about D having its own AI libraries and competing with Python?

[daniel]

# ¿Qué opinas sobre que D tenga sus propias librerías de IA y 
compita con Python?

Hola a todos 👋,

Últimamente he estado desarrollando un proyecto de inteligencia 
artificial utilizando el lenguaje **D**, y me surgió una 
reflexión que quiero compartir con la comunidad:

> ¿Por qué no impulsar el desarrollo de librerías de IA puras en 
> D, con el objetivo de competir directamente con Python en este 
> campo?

Sabemos que Python domina el área de la inteligencia artificial 
por su enorme ecosistema (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, 
etc.), pero también presenta desventajas: rendimiento limitado, 
dependencia de extensiones en C/C++, y en muchos casos una menor 
eficiencia en entornos con pocos recursos.

Por otro lado, **D** es un lenguaje potente, de alto rendimiento, 
con capacidades de metaprogramación, manejo eficiente de memoria, 
y sintaxis moderna. ¿Por qué no aprovechar estas ventajas para 
construir herramientas y librerías nativas de IA?

## Algunas ideas que se podrían trabajar:

- Librerías de redes neuronales en D (como ya existen prototipos 
de LSTM, perceptrones, etc.)
- Implementación de algoritmos de aprendizaje reforzado puro en D
- Utilidades de manejo de datos, entrenamiento y visualización
- Interfaz mínima compatible con formatos de datasets estándar 
(CSV, JSON, etc.)

### Ventajas de usar D para IA:

- Compilación nativa y alto rendimiento.
- Control preciso del uso de memoria (útil en sistemas embebidos 
o sin GPU).
- Código más expresivo que C++ y más rápido que Python.

### Mi pregunta para ustedes:

**¿Creen que el lenguaje D tiene el potencial para convertirse en 
una alternativa real a Python en el desarrollo de IA? ¿Qué opinan 
de crear una comunidad o iniciativa abierta para impulsar 
librerías de inteligencia artificial hechas 100% en D?**

Los leo con interés. 🚀

Saludos,
Daniel N.


# What do you think about D having its own AI libraries and 
competing with Python?

Hi everyone 👋,

Recently, I’ve been working on an artificial intelligence project 
using the **D programming language**, and it sparked a thought 
I’d like to share with the community:

> Why not build native AI libraries in D with the goal of 
> directly competing with Python in this field?

We all know Python dominates the AI space due to its vast 
ecosystem (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.), but it also 
comes with downsides: slower performance, dependency on C/C++ 
extensions, and inefficiency on low-resource systems.

On the other hand, **D** is a powerful systems-level language, 
offering high performance, modern syntax, meta-programming, and 
precise memory control. So, why not leverage these strengths to 
build native AI tools?

## Some ideas worth exploring:

- Neural network libraries written in pure D (e.g., LSTM, 
perceptron, CNNs)
- Pure D implementations of reinforcement learning algorithms
- Data processing and training utilities
- Lightweight tools for standard dataset formats (CSV, JSON, etc.)

### Why D for AI?

- Native compilation and excellent runtime speed
- Fine-grained memory management (ideal for embedded or 
resource-limited environments)
- More expressive than C++, faster than Python

### My question to the community:

**Do you believe D has the potential to become a serious 
alternative to Python in AI development? Would you support an 
open-source initiative to create artificial intelligence 
libraries entirely in D?**

Looking forward to your thoughts and feedback. 🚀

Best regards,
Daniel N.